課程名稱 |
應用線型統計模式 Applied Linear Statistical Models |
開課學期 |
110-1 |
授課對象 |
生物資源暨農學院 森林環境暨資源學研究所 |
授課教師 |
關秉宗 |
課號 |
Forest7061 |
課程識別碼 |
625 M2610 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三6,7,8,9,10(13:20~18:20) |
上課地點 |
木性 |
備註 |
限碩士班以上 總人數上限:10人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101Forest7061_ALSM |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程之乃在教授研究生基本之統計線型模式,資料分析與試驗設計時所應注意之事項與可能發生之難題,俾使其在分析資料時能有效與正確的運用統計方法。
本課程內容包括基礎機率分布,參數估算與假說檢定回顧;設計試驗與試驗設計;固定型線型模式 (迴歸,變方分析與共變分析);混合模式與重複觀測。
****重要訊息****
101學年度本課程將採實體授課方式於森林館木性教室上課(包括前三週)。
受限於教室可容納人數及保持安全距離之要求,本課程修課人數上限為10人。 |
課程目標 |
瞭解統計線型模式之基本觀念與基本之試驗設計類型,基本混合效應模式;學會使用統計軟體R分析簡單線性迴歸(Simple Linear Regression)、複線性迴歸(Multiple Linear Regression)及變方分析(Analysis of Variance)。 |
課程要求 |
限研究生
修過統計學或試驗設計
修課學生須自備筆記型電腦
修課學生須有使用R統計語言之基礎 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週四 14:00~15:00 備註: By appointment only. Rm 216, Forestry Hall |
指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
Textbook:
M. K. Kutner, C. J. Nachtsheim, J. Neter, and W. Li. 2005. Applied Linear
Statistical Models. 5th ed. McGraw-Hill.
Reference Books:
1. Steel, R. G. D., J. H. Torrie, and D. A. Dickey. 1997. Principles and
Procedures of Statistics: A biometrical approach, 3rd ed. McGraw-Hill Book
Company, New York, New York.
2. Pinheiro, J. C., and D. M. Bates. 2000. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS.
New York: Springer.
3. Sokal, R. D., and J. F. Rolf. 1981. Biometry. 2nd ed. W. H. Freeman.
4. Box, G. E. P., J. S. Hunter and W. G. Hunter. 1978. Statistics for
Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis and Model Building.
Wiley. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
Final Examine |
100% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/22 |
Introduction to Applied Linear Statistical Models Review of Probability Theory and Distributions |
第2週 |
9/29 |
Review of Parameter Estimation and Hypothesis Testing |
第3週 |
10/06 |
Linear Model (I): Simple Regression, Multiple Regression |
第4週 |
10/13 |
Linear Model (I): Simple Regression, Multiple Regression (Cont.) |
第5週 |
10/20 |
Linear Model (I): Simple Regression, Multiple Regression (Cont.) |
第6週 |
10/27 |
Linear Model (I): Simple Regression, Multiple Regression (Cont.) |
第7週 |
11/03 |
General Linear Model (GLM) |
第8週 |
11/10 |
General Linear Model (GLM; Cont.) |
第9週 |
11/17 |
No Class (Attending an International Conference; Tentative) |
第10週 |
11/24 |
Linear Model (II): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA |
第11週 |
12/01 |
Linear Model (II): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA (Cont.) |
第12週 |
12/08 |
Linear Model (II): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA (Cont.) |
第13週 |
12/15 |
Regression and ANOVA |
第14週 |
12/22 |
Nested Design and Sub-sampling |
第15週 |
12/29 |
Linear Mixed-effects Models (LME) |
第16週 |
1/05 |
Linear Mixed-effects Models (LME; Cont.) |
第17週 |
1/12 |
Linear Mixed-effects Models (LME; Cont.) |
第18週 |
1/19 |
Final Examine |
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